논문 읽기 (6) 썸네일형 리스트형 Diffusion 활용 논문들 간단 메모 결국 요즘 많이 활용되는 Text-guided Diffusion, Latent Diffusion 모델에 관한 내용 이전 글: Diffusion 기본 논문들 간단 메모남겨놓는 Diffusion 기본 논문들 간단 메모 Reference:https://cvpr2022-tutorial-diffusion-models.github.io/wnthqmffhrm.tistory.com reference:https://www.youtube.com/watch?v=nthpXARTdukhttps://ffighting.net/deep-learning-paper-review/diffusion-model/diffusion-model-basic/https://ffighting.net/deep-learning-paper-review/di.. Diffusion 기본 논문들 간단 메모 남겨놓는 Diffusion 기본 논문들 간단 메모 Reference:https://cvpr2022-tutorial-diffusion-models.github.io/https://www.youtube.com/watch?v=uFoGaIVHfoE1. DDPM:1. 이미지(t=0)에 t=n step의 가우시안 노이즈를 미세하게 계속 더하면 노이즈가 될 것2. 그럼 이러한 노이즈에서 노이즈를 걷어내면 이미지가 될 것3. t step에서 더해진 노이즈를 예측가능하면 t-1번째 이미지를 만들 수 있음.4. 이를 통해 t=n에서 t=0까지 도달하면 이미지가 될 것. 2. DDIM1. 기존 Markov Chain으로 정의됨. DDPM은 '반드시' 순서대로 만들어야함 2. Non-Markov가 되도록 DDIM으로 만든 것.. [GANInvesion + Latent space manipulation] Designing an Encoder for StyleGAN Image Manipulation, SIGGRAPH 2021 *저는 배우는 학생이라 도메인 지식이 얕습니다. 참고 정도만 부탁드립니다. *논문에 보여주는 결과가 정말 많고 다른 내용도 있는데, 글이 난잡해질까봐, 주요하다고 생각되는 것만 우선적으로 언급했습니다. Encoder for Editing(e4e)논문으로 불리는 Designing an Encoder for StyleGAN Image Manipulation, SIGGRAPH 2021를 포스팅해보려고 합니다. StyleGAN을 이용해서 GANInvesion과 Latent space manipulation을 용이하게 하는 데 있어서 어떻게 editing을 더 잘할 수 있을까에 초점을 맞춘 논문입니다. StyleGAN 먼저 StyleGAN은 CVPR 2019에 발표된 아주 좋은 성능으로 유명한 생성 모델입니다. .. [강화학습 + latent space search] Preference-Based Image Generation WACV2020 *저는 배우는 학생이라 도메인 지식이 얕습니다. 참고 정도만 부탁드립니다. 간단하게 정리하였습니다. Preference-Based Image Generation 논문은 WACV2020에 발표된 논문입니다. 강화 학습을 이용해 원하는 이미지에 가까운 latent code를 추천해주는 agent를 학습하는 것이 목표입니다. 문제 정의 많은 생성 모델 연구가 진행되고 있는 가운데, fully interpretable latent code는 많지 않다. 또는 랜점 latent vector에서 생성되는 것도 많다. 따라서 latent space에서 원하는 이미지를 생성하기가 어렵다. 특히 비전문가들한테는 더더욱. 그렇게 때문에 논문에서는 preference-based reinforcement learning를 적.. [강화학습 + 이미지 처리]Exposure: A White-Box Photo Post-Processing Framework, SIGGRAPH 2018 *저는 배우는 학생이라 도메인 지식이 얕습니다. 참고 정도만 부탁드립니다. 다 이해하고 쓰지 못했습니다.. 공부용이니 참고만 부탁드립니다. Exposure: A White-Box Photo Post-Processing Framework Retouching can significantly elevate the visual appeal of photos, but many casual photographers lack the expertise to do this well. To address this problem, previous works have proposed automatic retouching systems based on supervised learning from paired arxiv.org .. [강화 학습 + 이미지 생성]Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning - ICCV 2019 *저는 배우는 학생이라 도메인 지식이 얕습니다. 참고 정도만 부탁드립니다. Learning to Paint With Model-based Deep Reinforcement Learning은 ICCV 2019에서 발표된 논문입니다. 강화학습을 통해 그림을 그려주는 agent를 보여주는데요, 아래 먼저 논문 깃헙에 나와있는 결과를 가져왔습니다(맨 아래 링크). 이 그림만 봐도 논문에서 뭘 하고자 하는지는 이해하실겁니다. Abstract 논문 초록에서 먼저 하고자하는 바를 언급합니다. 바로 "사람이 그리는거 처럼" 기계가 그리게 하는 것이 이 논문의 목표입니다. "진짜 사진처럼"만드는 목표하고는 다르죠. 저자들은 이를 위해 강화학습을 이용하여 에이전트가 이미지를 순차적인 storke로 할 수 있도록 합니다. .. 이전 1 다음
